ทำไมองค์กรมี AI แต่ทีม IT ยังไม่พร้อมใช้?

     หลายองค์กรเริ่มลงทุนกับ AI มากขึ้น ไม่ว่าจะเป็น Generative AI, AI Coding Assistant, AI Chatbot, AI Agent หรือระบบที่ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลและทำงานอัตโนมัติ แต่หลังจากนำเทคโนโลยีเข้ามาใช้จริง กลับพบปัญหาที่ไม่ได้อยู่ที่ตัว AI พอถึงเวลาใช้งานจริงกลับพบว่าโปรเจกต์ไปได้ไม่ไกลอย่างที่หวังไว้  จากประสบการณ์ทำงานร่วมกับองค์กรหลายขนาดที่กำลังเดินหน้าเรื่อง AI Transformation จุดที่ทำให้แผนสะดุดบ่อยที่สุดมักไม่ใช่ตัวเทคโนโลยี แต่คือคำถามง่าย ๆ ว่าทีม IT ขององค์กรพร้อมจริงหรือยัง ทั้งในแง่ทักษะ เวลา และจำนวนคน บทความนี้จะพาไปดูว่าช่องว่างนี้เกิดจากอะไร และองค์กรควรเตรียมหาพนักงาน IT อย่างไรให้ตามทัน AI ที่มาถึงแล้ววันนี้ 

    ปัญหาอยู่ที่ “คน”องค์กรอาจมี AI ที่ทันสมัย แต่ทีม IT ยังไม่รู้ว่าจะนำ AI ไปใช้กับระบบเดิมอย่างไร ไม่แน่ใจเรื่องการตรวจสอบผลลัพธ์ หรือยังขาด Developer ที่มีทักษะด้าน AI   นี่จึงเป็นเหตุผลว่าทำไมบางองค์กรลงทุนกับ AI แล้ว แต่ผลลัพธ์ทางธุรกิจยังไม่ชัดเจน เพราะ AI จะสร้างประโยชน์ได้ก็ต่อเมื่อมีทีม IT ที่สามารถนำไปใช้งานจริงได้

    เมื่อเกิด Skill Gap องค์กรอาจเลือก รับสมัคร Programmer เพิ่มเพื่อเสริมทีม หรือหากต้องการคนที่มี Skill เฉพาะทางภายในเวลาจำกัด การ หา Developer ด่วน หรือ หา IT Outsource ก็เป็นอีกทางเลือกในการเติมกำลังคนให้ Project เดินต่อได้

     สาเหตุสำคัญไม่ได้แปลว่าทีม IT ขาดความสามารถ แต่เทคโนโลยี AI เปลี่ยนเร็ว ขณะที่ Skill ของแต่ละคนถูกพัฒนามาจากความต้องการของระบบและ Project ที่แตกต่างกัน

     Developer ที่มีประสบการณ์ด้าน Backend อาจเก่งเรื่อง API และ Database แต่ยังไม่มีประสบการณ์ด้าน LLM หรือ AI Integration ขณะที่ Programmer ที่เขียน Code ได้ดี อาจยังไม่คุ้นเคยกับการตรวจสอบ Code ที่ AI สร้างขึ้น

ดังนั้น การเตรียมทีม IT สำหรับ AI จึงไม่ใช่แค่การ Training แต่ต้องดูทั้ง Skill, Workflow, Technology และจำนวนคน เพื่อให้มั่นใจว่ามีคนที่เหมาะสมกับงานและพร้อมนำ AI ไปใช้จริง

AI เปลี่ยนวิธีทำงานของทีม IT อย่างไร และองค์กรควรเตรียมอะไรบ้าง

AI กำลังเปลี่ยนวิธีทำงานของ ทีม IT ตั้งแต่การเขียน Code, Testing, Documentation, Data Analysis ไปจนถึงการดูแลระบบ แต่การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ได้หมายความว่าองค์กรต้องแทนที่คนทั้งหมดด้วย AI กลับกัน องค์กรจำเป็นต้องประเมินว่า หาพนักงาน IT แบบใดจึงจะสามารถทำงานร่วมกับ AI และสร้างผลลัพธ์ที่ดีขึ้นได้ 
สิ่งที่องค์กรควรเริ่มทำมี 4 เรื่องหลัก

1. สำรวจ Skill Gap ของทีม IT
       ก่อนซื้อ Tool เพิ่ม ควรรู้ก่อนว่าทีมปัจจุบันมี Skill อะไรและขาดอะไร การทำ Skill Mapping จะช่วยให้องค์กรเห็นชัดขึ้นว่า Skill ใดควรพัฒนาภายใน และ Skill ใดควรนำผู้เชี่ยวชาญจากภายนอกเข้ามาเสริม
2. เปลี่ยนจาก AI User เป็น AI-enabled IT Team
      การใช้ AI ในองค์กรไม่ควรจบที่การให้พนักงานเปิด ChatGPT หรือ AI Coding Tool แล้วใช้งานตามความถนัด ทีม IT ควรรู้ตั้งแต่การเขียน Prompt ที่เหมาะสม การตรวจสอบผลลัพธ์ การจัดการข้อมูลที่ใช้กับ AI ไปจนถึงข้อจำกัดด้าน Security และการนำ AI ไปเชื่อมต่อกับระบบขององค์กร เป้าหมายจึงไม่ใช่ “ใช้ AI ให้เป็น” แต่คือ ใช้ AI เพื่อทำงาน IT ได้ดีขึ้น
3. ปรับ Workflow ให้คนและ AI ทำงานร่วมกัน
     ตัวอย่างเช่น Developer ใช้ AI ช่วยสร้าง Code แต่ Developer ยังคงเป็นผู้ตรวจสอบ Architecture, Security และ Business Logic QA ใช้ AI ช่วยสร้าง Test Case แต่ยังต้องตรวจสอบ Coverage และความถูกต้องของ Test Scenario Data Team ใช้ AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูล แต่ต้องมีผู้เชี่ยวชาญตรวจสอบ Interpretation ก่อนนำไปใช้ตัดสินใจ
4. ประเมินว่าทีมปัจจุบันเพียงพอหรือไม่
      บางครั้งปัญหาไม่ได้เกิดจากทีมขาด Skill เพียงอย่างเดียว แต่เกิดจากจำนวนคนไม่เพียงพอ เมื่อ Project ใหม่ต้องใช้ AI, Cloud, Data และ Software Development พร้อมกัน ทีม IT เดิมอาจต้องรับผิดชอบหลายงานจนไม่สามารถทดลองหรือพัฒนา Skill ใหม่ได้เต็มที่ ตรงนี้เองที่การเสริมทีมสามารถเข้ามาช่วยลดระยะเวลาในการเริ่ม Project ได้และเมื่อองค์กรรู้แล้วว่า “ขาดคนแบบไหน” ขั้นตอนต่อไปจึงไม่ควรเป็นการรับคนแบบกว้าง ๆ แต่ควรกำหนด Profile ของคนที่ต้องการให้ชัดเจน

การมี AI ในองค์กรไม่ได้หมายความว่าองค์กรพร้อมสำหรับ AI 

     ความพร้อมที่แท้จริงเกิดขึ้นเมื่อ ทีม IT สามารถนำ Technology มาใช้กับงานจริง เข้าใจข้อจำกัดของ AI ตรวจสอบผลลัพธ์ และทำงานร่วมกับ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพขององค์กรได้  ในกรณีที่องค์กรต้องการเสริมกำลังคนแบบเร่งด่วน การ หา Developer ด่วน หรือ หา IT Outsource อาจเป็นหนึ่งในทางเลือกสำหรับเติม Skill Gap โดยไม่จำเป็นต้องรอการสรรหาพนักงานประจำเพียงอย่างเดียว   ท้ายที่สุด AI จะสร้างคุณค่าให้กับองค์กรได้มากแค่ไหน ไม่ได้ขึ้นอยู่กับ Technology เพียงอย่างเดียว แต่ขึ้นอยู่กับว่าองค์กรมี คนที่เข้าใจ Technology และสามารถนำไปใช้กับ Business ได้จริงหรือไม่

      หากองค์กรกำลังวางแผน AI Transformation หรือมี Project ที่ต้องการทีม IT เพิ่ม การเริ่มจากการประเมิน Skill และกำลังคนที่มีอยู่ก่อน จะช่วยให้เลือกได้เหมาะสมมากขึ้นว่าอะไรควรพัฒนาภายใน และอะไรควรเสริมจากภายนอก  ไม่ว่าองค์กรของคุณกำลังต้องการจ้างโปรแกรมเมอร์ด่วนเพื่อปิดงานที่ผูกกับกำหนดส่งของโปรเจกต์ AI หรือกำลังมองหาบริการจัดหา IT Outsourcing ที่ช่วยเสริมกำลังทีมได้ในกรอบเวลาที่ต้องการ ไปจนถึงบริการจัดหาพนักงาน IT ที่คัดสรรผู้เชี่ยวชาญให้ตรงกับความต้องการเฉพาะทางขององค์กร ตั้งแต่ Developer ไปจนถึงผู้เชี่ยวชาญด้าน AI โดยเฉพาะ ทีมงาน APNS ในเครือ ASCGroup ที่ให้บริการด้าน IT staffing และเทคโนโลยีมาต่อเนื่อง พร้อมเป็นพันธมิตรที่ช่วยให้ทีม IT ขององค์กรพร้อมใช้ AI ได้เร็วขึ้น หากสนใจ ปรึกษาทีมงานของเราได้ตั้งแต่วันนี้

.